2019 年毕业进入互联网行业，虽然不是技术岗位，但日常的工作离不开数据。
随着工作年限的提升，工作对我数据能力的要求也在迅速上升。从一开始使用公司内部的 BI 平台做数据查询、日常观测Tableau 看板advanced level 的 SQL。
第一次接触 SQL 已经是工作之后，那时看到数据分析师的电脑屏幕上总是密密麻麻的代码，不仅觉得无比高端，同时也觉得与自己无关。
直到项目上需要取数 DA 排期排不上，才第一次想，需求也不复杂，要不自己试试。于是一边网上看教程（这里主要是W3Cschool），一边看着之前 DA 给写过的 SQL 照猫画虎，终于写成了自己的第一个 SQL。原本觉得和自己无关的代码，突然可以自己写出来，还是很激动的，并且也并不觉得很难。从此，我便能自己写就自己写，不知不觉节省了不少等排期的功夫。
来到 2021 年，我逐渐觉得自己的 SQL 能力遇到了瓶颈，于是想找一找网课做系统性的学习。这里不记得如何找到了 DataCamp，它也是这篇博客的主角。
这里不得不提 DataCamp 的 Tracks。网站针对你想要学习到的技能（Skill Tracks），或成为的角色（Career Tracks），把需要学习的课程按照一定顺序排列起来组成 Tracks，交给你一步一步学，实质其实就是课程的 list。当时的我想要系统学习 SQL，便 enroll 了名为SQL Fundamentals的 Skill Track。
我们先来看看这个 Track 的介绍：
Gain the fundamental skills you need to interact with and query your data in SQL—a powerful language used by data-driven businesses large and small to explore and manipulate their data to extract meaningful insights.
In this track, you’ll learn the skills you need to level up your data skills and leave Excel behind you. Through hands-on exercises, you’ll discover how to quickly summarize, join tables, and use window functions and built-in PostgreSQL functions to analyze your data.
从介绍可知，这个 Track 主要针对 SQL 零基础入门，从包含课程也可以看到，基本囊括了一个 SQL 新手需要学习的所有 SQL 知识（不过课程使用的 PostgreSQL，我实际工作中用到的是 hiveSQL，所以会发现一些进阶的函数两者不匹配，但相似度还是很高的）：
- Intermediate SQL Queries
- SQL for Joining Data
- Data Manipulation in SQL
- Functions for Manipulating Date in PostgreSQL